Agile and Scrum remain essential frameworks for modern teamwork, but artificial intelligence is reshaping how teams plan, adapt, and deliver. Introduction to AI in Scrum prepares you to apply AI tools directly within Scrum events and artifacts, without breaking the principles of Agile.
Scrum Certification with AI
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niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain how AI augments Scrum events without breaking Agile values. Apply AI to backlog refinement, sprint planning, and retrospectives.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Agile Methodology
- Catégorie : Agile Product Development
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Meeting Facilitation
- Catégorie : Sprint Planning
- Catégorie : AI Personalization
- Catégorie : Sprint Retrospectives
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Scrum (Software Development)
- Catégorie : Agile Software Development
- Catégorie : Risk Management
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Backlogs
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Forecasting
- Catégorie : Agile Project Management
- Catégorie : Scaled Agile Framework
- Catégorie : AI Product Strategy
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
This module builds a foundation by revisiting Agile and Scrum principles and mapping AI directly to Scrum events. You will explore how AI can support standups, backlog refinement, and retrospectives, while ensuring that Scrum values and cadence remain the guardrails.
Inclus
9 vidéos3 lectures2 devoirs3 plugins
This module focuses on sprint planning, backlog prioritization, daily standups, and retrospectives. You will see how AI can estimate effort, rank backlog items, and surface blockers. You will also practice using AI to highlight recurring patterns in retrospectives and keep standups sharp and actionable.
Inclus
7 vidéos3 lectures2 devoirs2 plugins
This module prepares you to apply AI responsibly in complex environments. You will use AI to forecast delivery risks, surface dependencies, and manage uncertainty. You will also learn how to establish ethical guardrails and personalize AI prompts and automations so that your team adopts AI as a trusted, tailored tool.
Inclus
8 vidéos4 lectures3 devoirs2 plugins
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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