Cette spécialisation développe l'état d'esprit analytique des apprenants et leur connaissance des outils et techniques d'analyse de données. Plus précisément, cette spécialisation développe les compétences analytiques des apprenants en introduisant d'abord un état d'esprit analytique, la préparation des données, la visualisation et l'analyse à l'aide d'Excel. Ensuite, cette spécialisation développe les compétences des apprenants à utiliser Python pour la préparation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et l'interprétation des données, ainsi que la capacité d'appliquer ces compétences à des questions pertinentes pour la comptabilité. Cette spécialisation développe également les compétences des apprenants en matière d'algorithmes d'apprentissage automatique (à l'aide de Python), y compris la classification, la régression, le regroupement, l'analyse de texte, l'analyse des séries chronologiques et l'optimisation des modèles, ainsi que leur capacité à appliquer ces compétences d'apprentissage automatique à des problèmes du monde réel.
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Spécialisation Analyse des Données Comptables
Développer les compétences des comptables en matière d'analyse des données. Cette spécialisation développe les compétences des étudiants en matière de préparation des données, de visualisation des données, d'analyse des données, d'interprétation des données et d'algorithmes d'apprentissage automatique, ainsi que leurs applications à des problèmes du monde réel.
Instructeurs : Linden Lu
11 599 déjà inscrits
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Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Ajouter à votre profil LinkedIn
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Articuler les avantages de l'utilisation des Big data et de l'analytique dans la profession comptable moderne.
Décrire et mettre en œuvre un cadre d'utilisation des Big data pour aider à fournir des informations qui mènent à l'action.
Critiquer la capacité d'un ensemble de données à répondre à des questions, puis assembler des données provenant de différentes sources pour les résumer, les visualiser et les analyser.
Utiliser Excel, Tableau et Visual Basic for Applications pour concevoir et réaliser des analyses de base et avancées.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Savoir utiliser un logiciel qui vous aidera à créer et à exécuter du code Python.
Exécutez le code Python pour rassembler des données provenant de différentes structures dans une structure de cadre de données Pandas.
Exécutez et interprétez des tâches fondamentales d'analyse de données en Python, y compris des statistiques descriptives, des visualisations de données et des régressions.
Utiliser des bases de données relationnelles et savoir manipuler ces bases de données directement par la ligne de commande et indirectement par un script Python.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Le concept des différents algorithmes d'apprentissage automatique.
Comment appliquer des modèles d'apprentissage automatique sur des ensembles de données avec Python dans Jupyter Notebook.
Comment évaluer les modèles d'apprentissage automatique.
Comment optimiser les modèles d'apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
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Foire Aux Questions
Le délai d'achèvement peut varier considérablement en fonction de votre emploi du temps, la plupart des apprenants sont en mesure de terminer la Specializations en 5 à 7 mois.
Des connaissances de base de Microsoft Excel sont recommandées
Il est recommandé de suivre les cours de la Specializations dans l'ordre indiqué.Dans le cadre du Capstone Project, vous aurez l'occasion de synthétiser votre apprentissage dans tous les cours et d'appliquer vos compétences combinées dans le cadre d'un projet final
Plus de questions
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