Dark data is data in any form that could provide value to an organization or individual but is not doing so either by design or unintentionally. This Specialization will provide you with the foundational knowledge on how to work with Dark Data and will focus on strategies for deriving value from dark data.
Spécialisation Dark Data Migration and Architecture
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Spécialisation Dark Data Migration and Architecture
Harnessing Dark Data for Business Intelligence. Learn strategies for leveraging under-utilized data, filling in data voids, and deriving organizational value from Dark Data.
Instructeur : Curtis Thompson
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Learners will gain foundational knowledge of Dark Data and develop skills to support them in basic problem-solving for Dark Data.
Learners will gain working knowledge on the ULEADD approach to extracting value from data.
Learners will gain next level thinking about value creation with Dark Data from a principled approach and demonstrate value creation skills.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Data Integration
- Data Storytelling
- Unstructured Data
- Data Analysis
- Data Access
- Data Warehousing
- Data-Driven Decision-Making
- Exploratory Data Analysis
- Business Intelligence
- Solution Design
- Computational Thinking
- Capacity Management
- Data Management
- Data Quality
- Data Transformation
- Data Governance
- Data Literacy
- Engineering Management
- Data Strategy
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
11 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Arizona State University
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Learners will gain foundational knowledge of Dark Data and develop skills to support them in basic problem-solving for Dark Data.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Computational Thinking
Catégorie : Data Management
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Access
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Data Literacy
Ce que vous apprendrez
Learners will gain working knowledge on the ULEADD approach to extracting value from data.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Solution Design
Catégorie : Needs Assessment
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Requirements Analysis
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Data Analysis
Ce que vous apprendrez
Learners will gain next level thinking about value creation with Dark Data from a principled approach and demonstrate value creation skills.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Capacity Management
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Management Reporting
Catégorie : Data Management
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Engineering Management
Catégorie : Data Analysis
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Foire Aux Questions
There are 10 modules, spread across 3 courses. Each module is based on one chapter of the textbook. The specialization can be completed in approximately 4 months.
It is not necessary to take the courses in a specific order, but we recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.
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