L'objectif de cette spécialisation est de fournir une vision complète et holistique de la veille stratégique et de ses technologies habilitantes, y compris les bases de données relationnelles, l'entreposage de données, les statistiques descriptives, l'exploration de données et l'analyse visuelle. Grâce à cette série de cours, vous explorerez la conception des bases de données relationnelles, la manipulation des données par extraction/transformation/chargement (ETL), l'obtention d'informations exploitables grâce à l'analyse des données, l'aide à la décision basée sur les données, la visualisation des données et l'expérience pratique avec des outils d'intelligence économique du monde réel.
Spécialisation Conception de bases de données et intelligence économique opérationnelle
Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.
Spécialisation Conception de bases de données et intelligence économique opérationnelle
Utiliser les données et améliorer la prise de décision au sein de l'entreprise. Décrire l'intelligence économique et pratiquer différentes techniques de modélisation et de manipulation des données.
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Carrington
5 363 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5
(153 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Développer une compréhension approfondie de la conception des entrepôts de données et de la manipulation des données
Décrire ce qu'est la veille stratégique (BI) et ce qu'elle permet de faire
Acquérir une expérience pratique du codage SQL, des modèles d'exploration de données et de la visualisation de données
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Français (doublage IA)
12 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California, Irvine
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Créez un ERD qui montre la progression de la conception à la conception logique et à la conception physique
Effectuer une analyse statistique descriptive de base et articuler les résultats
Rédiger des scripts SQL pour créer une base de données et les tables associées
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : SQL
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Systèmes d'aide à la décision
Catégorie : Science des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Statistiques
Ce que vous apprendrez
Expliquer les différentes architectures d'entreposage de données et la modélisation des données multidimensionnelles
Développer des modèles prédictifs d'exploration de données, y compris des modèles de classification et d'estimation
Développer des modèles explicatifs d'exploration de données, y compris des modèles de regroupement et d'association
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Data mining
Catégorie : Schéma en étoile
Catégorie : Architecture des données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Schéma du flocon de neige
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Science des données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Informatique décisionnelle
Ce que vous apprendrez
Identifier les meilleures pratiques pour la création de visualisations de données
Développer des compétences pratiques en matière de visualisation de données à l'aide de SAS Viya
Expliquer les sujets avancés en matière de veille stratégique et d'entreposage de données, tels que l'architecture en nuage, l'automatisation et l'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : SAS (Logiciel)
Catégorie : Big Data
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Rapports d'activité
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Storytelling de données
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Instructeur
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Étudiant(e) depuis 2021
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Foire Aux Questions
12 semaines
Ces cours sont introductifs, aucune expérience en informatique décisionnelle ou en base de données n'est nécessaire. Une expérience avec au moins un langage de programmation est recommandée.
L'ordre recommandé pour les cours est le suivant : 1. La nature des données et la conception de bases de données relationnelles 2. Entreposage de données et intelligence économique 3. Intelligence économique et analyse visuelle
Plus de questions
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