87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification.
Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.
Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Data Engineering on Google Cloud. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.
Instructeur : Google Cloud Training
123 866 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6
(12,519 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6
(12,519 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
24 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Big Data
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : Scalability
Catégorie : SQL
Ce que vous apprendrez
Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what
Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs
Build your data processing pipelines using Dataflow
Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Apache Airflow
Ce que vous apprendrez
Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : SQL
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Big Data
Ce que vous apprendrez
Differentiate between ML, AI and deep learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Big Data
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
This accelerated specialization is designed to be completed in only four weeks. Additionally, our Google Cloud Platform free trial ends after 60 days or when your $300 in credits are used up.
One (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.
Plus de questions
Aide financière disponible,