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Spécialisation GenAI Data and Analytics Academy

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Spécialisation GenAI Data and Analytics Academy

GenAI Data and Analytics Academy. Master GenAI, LLMs & Agents: From Data Pipelines to Model Deployment at Scale

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Ritesh Vajariya

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 4 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 4 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Design and implement comprehensive data pipelines for GenAI applications.

  • Develop and deploy autonomous AI agents and multi-agent systems.

  • Analyze prompt engineering and chain management for LLMs.

  • Build production-ready GenAI applications with monitoring and safety systems.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

septembre 2025

10 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Starweaver

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Master GenAI foundational concepts and LLM integration strategies for building scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Debugging
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Program Evaluation
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Enterprise Application Management
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Application Design

Ce que vous apprendrez

  • Construct enterprise-grade data processing pipelines with quality validation and AI-ready formatting.

  • Implement sophisticated RAG architectures with vector search, embeddings, and context management.

  • Deploy advanced RAG optimization techniques including reranking, metadata filtering, and adaptive strategies.

  • Develop specialized customer support RAG systems with context-aware personalization and performance tracking.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Scalability
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Semantic Web
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Enterprise Architecture
Catégorie : Talent Pipelining
Catégorie : Engineering
Catégorie : Data Pipelines

Ce que vous apprendrez

  • Construct autonomous AI agents with CrewAI framework, tool integration, and decision-making capabilities.

  • Implement sophisticated multi-agent coordination systems with communication protocols and task delegation.

  • Deploy specialized customer support agents with knowledge base integration and escalation management.

  • Apply agent safety frameworks and testing protocols for reliable production deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Job Evaluation
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : LangChain
Catégorie : System Design and Implementation
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Scalability
Catégorie : Collaboration
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Logical Reasoning
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Execute advanced fine-tuning workflows including LoRA optimization and domain-specific model customization.

  • Implement enterprise-scale deployment strategies with containerization, monitoring, and infrastructure automation.

  • Construct comprehensive production monitoring and maintenance protocols with automated alerting and performance tracking.

  • Apply advanced optimization techniques including caching, edge deployment, hybrid routing, and emerging technology adoption strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Job Evaluation
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Containerization
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Scalability
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Automation
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Enterprise Architecture

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Étudiant(e) depuis 2018
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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