Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.
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Data Science con Python e R Specialization
Diventa un esperto dei dati con Python e R. Crea le basi per la tua carriera da Data Scientist. Esegui analisi su data set reali e impara ad utilizzare correttamente R e Python
Instructors: Carlo Sansone
Included with 
(37 reviews)
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What you'll learn
Apprenderai le basi per realizzare un programma in Python e riconoscere i principali comandi
Conoscere ed utilizzare le principali istruzioni e strutture dati in R nei tipici metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
Conoscere le architetture di reti neurali artificiali, sia shallow che deep
Utilizzare le reti neurali artificiali per la classificazione, segmentazione e object detection
Overview
Skills you'll gain
What’s included
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Advance your subject-matter expertise
- Learn in-demand skills from university and industry experts
- Master a subject or tool with hands-on projects
- Develop a deep understanding of key concepts
- Earn a career certificate from Università di Napoli Federico II
Specialization - 3 course series
What you'll learn
Impara i Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo
Impara a conoscere la programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla
Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base
Skills you'll gain
What you'll learn
Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2
Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
Skills you'll gain
What you'll learn
Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection
Skills you'll gain
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Frequently asked questions
Time to completion can vary based on your schedule and experience level, but most learners are able to complete the Specialization in about 4 months.
This specialization is designed to train data scientists. Basic programming knowledge is recommended.
We suggest taking the first course to start, the order for the second and third courses is then up to the learner.
More questions
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