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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Ethik im Zeitalter der KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Spieltheorie, Modellierung großer Sprachen, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen, Analyse, Prädiktive Analytik, Datenethik, OpenAI, Analytische Fähigkeiten, Informationen zum Datenschutz, Risikomodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      844 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Simplilearn

      Fundamental of Reinforcement Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Markov Model

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Building AI-Powered Application with .NET

      Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Machine Learning, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Generative AI, Applied Machine Learning, OpenAI, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Development Environment, Microsoft Development Tools, Image Analysis, Responsible AI, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI und öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Öffentliche Gesundheit, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Umweltüberwachung, Jupyter, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      237 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python Grundlagen für MLOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, NumPy, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Testautomatisierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Fehlersuche, Numerische Analyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      299 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für Gutes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Eindämmung des Klimawandels, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Text Mining, Verantwortungsvolle KI, Computervision, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Umweltüberwachung, Datenanalyse, Milderung, Notfallmaßnahmen, Katastrophenhilfe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      488 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Empfehlungssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Benchmarking, Benutzer-Feedback, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Leistungsmetrik, Analyse, Algorithmen, Taxonomie, Angewandtes maschinelles Lernen, Usability-Tests, Leistungsmessung, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Systementwurf und Implementierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Lösung Design

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      827 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      EDUCBA

      Python: Logistic Regression & Supervised ML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing, Data Manipulation

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      AI-Anwendungen im Personalmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Mitarbeiterbindung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalwesen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Analytik, Datenethik, HR Technik, Engagement der Mitarbeiter, Verantwortungsvolle KI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      293 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Vorhersage, Statistische Methoden, Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      EDUCBA

      Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Performance Testing, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Daten in Echtzeit, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Javascript, Bildanalyse, Web-Anwendungen, Tensorflow, JSON

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…373839…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Ethik im Zeitalter der KI: LearnQuest
    • Fundamental of Reinforcement Training : Simplilearn
    • Building AI-Powered Application with .NET: Packt
    • KI und öffentliche Gesundheit: DeepLearning.AI
    • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
    • KI für Gutes: DeepLearning.AI
    • Empfehlungssysteme: University of Minnesota
    • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
    • AI-Anwendungen im Personalmanagement: University of Pennsylvania
    • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM

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