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Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, NumPy, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Jupyter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Jupyter
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Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Algorithmen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Big Data, Text Mining, Bildanalyse, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Datenüberprüfung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenqualität, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
