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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Webdienste, TCP/IP, Web Scraping, Restful API, JSON, Software-Installation, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, Entwicklungsumgebung, Datenzugang, Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, GitHub, Interaktionsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Versionskontrolle, Restful API, Apple Xcode, UI/UX Forschung, Javascript, React Native, Jest (JavaScript Testing Framework), Usability-Tests, Unix-Befehle, Persona (Benutzererfahrung), Kerndaten (Software), Datenstrukturen, Apple iOS, iOS Entwicklung, Swift Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, R (Software), Versionskontrolle, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Jupyter, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, IBM Cloud, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Computer-Programmierwerkzeuge
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistische Inferenz
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Dashboard, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, SQL, Datenbank-Design, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Apache Airflow, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Auszug, Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung
- Status: Vorschau
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Curriculum-Entwicklung, Zusammenarbeit, Human Learning, Anpassungsfähigkeit, Visionär, Kulturelle Vielfalt, Software und Technologie für das Bildungswesen, Differenzierter Unterricht, Studentisches Engagement, Bildung und Ausbildung, Blended Learning, Didaktische Strategien, Höhere Bildung, Unterrichten, Pädagogik
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming, Computer Science
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Data Processing, AI Personalization, Dimensionality Reduction, OpenAI, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Data Transformation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Visualization Software, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Science, Data Transformation, Data Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Python Programming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Meta iOS Entwickler: Meta
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Neues Lernen: Grundsätze und Muster der Pädagogik: University of Illinois Urbana-Champaign
- Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning: Coursera Project Network
- Machine Learning with PySpark: Recommender System: Coursera Project Network