Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Webdienste, TCP/IP, Web Scraping, Restful API, JSON, Software-Installation, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, Entwicklungsumgebung, Datenzugang, Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, GitHub, Interaktionsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Versionskontrolle, Restful API, Apple Xcode, UI/UX Forschung, Javascript, React Native, Jest (JavaScript Testing Framework), Usability-Tests, Unix-Befehle, Persona (Benutzererfahrung), Kerndaten (Software), Datenstrukturen, Apple iOS, iOS Entwicklung, Swift Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, R (Software), Versionskontrolle, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Jupyter, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, IBM Cloud, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Computer-Programmierwerkzeuge

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Dashboard, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, SQL, Datenbank-Design, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Apache Airflow, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Auszug, Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Curriculum-Entwicklung, Zusammenarbeit, Human Learning, Anpassungsfähigkeit, Visionär, Kulturelle Vielfalt, Software und Technologie für das Bildungswesen, Differenzierter Unterricht, Studentisches Engagement, Bildung und Ausbildung, Blended Learning, Didaktische Strategien, Höhere Bildung, Unterrichten, Pädagogik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming, Computer Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Data Processing, AI Personalization, Dimensionality Reduction, OpenAI, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Data Transformation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Visualization Software, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Science, Data Transformation, Data Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Python Programming