Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PySpark, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenverarbeitung, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Data-Mining

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Science, Statistical Inference, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction

Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Datenbausteine, Bereitstellung von Anwendungen, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Virtuelle Maschinen, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Probability & Statistics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Deep Learning, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)