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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenüberprüfung, Visualisierung (Computergrafik), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Überwachtes Lernen, Matlab

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Cloud Management, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      175 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning: Techniques and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      936 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Maschinelles Lernen: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Random Forest Algorithm

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Big Data, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1239 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Geschäftliche Anforderungen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      745 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Machine Learning and its Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…473

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
    • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
    • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera Project Network
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud

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