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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Daten-Governance, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle KI, AI-Personalisierung, Datenethik, Generative KI, Kreditrisiko, Analytics, Personalwesen, Governance, Big Data, Datensicherheit, Business Transformation, Methoden des Maschinellen Lernens, HR Technik, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1565 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für die Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, AI-Personalisierung, Random Forest Algorithmus, Vorhersage, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Klinische Studien, Präzisionsmedizin, Risikomodellierung, Bildanalyse, Behandlung von Patienten, Statistische Analyse, Diagnostische Radiologie, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2413 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in verantwortungsvolle KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Struktur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      786 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable AI (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      W

      Whizlabs

      Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Azure Active Directory, Cloud Solutions, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Machine Learning, Python Programming, Application Programming Interface (API)

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Technisches Management, Datenethik, Regressionsanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Projektmanagement, User Experience Design, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Datenmanagement, Produktmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Produktdesign, Menschliche Faktoren, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      895 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Building AI Agents and Agentic Workflows

      Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Collaborative Software, Software Design Patterns, System Design and Implementation, Software Development, Python Programming, Application Development, Real Time Data, Data Science

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Verantwortungsvolle KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Business Intelligence, Erstellung von Inhalten, Leiterschaft, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Big Data, Datenkompetenz, Data-Mining, Cloud Computing, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Informationsarchitektur, Automatisierung von Geschäftsprozessen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      96.847 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Managed Care, Maschinelles Lernen, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Klinische Forschung, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Gesundheitspflege, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Elektronische Krankenakte, Data-Mining, Medizinische Abrechnung, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2314 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Workflow Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Intelligence, ChatGPT, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Analyse des Geschäftsablaufs, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Handlungsorientiert, Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      31.082 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      AI Materials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Materials science, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Strategie und Governance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Daten-Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Analytics, Governance, Datensicherheit, Business Transformation, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Innovation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      344 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…616263…225

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
    • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
    • Einführung in verantwortungsvolle KI: Google Cloud
    • Explainable AI (XAI): Duke University
    • Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Fertigkeiten

    • Künstliche Intelligenz (KI)
    • Cybersicherheit
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    • Digitales Marketing
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    • Generative KI (GenAI)
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • Projektmanagement
    • Python

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