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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Regression Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Continuous Deployment, Unsupervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, NumPy, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3157 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      SAS

      Machine Learning Using SAS Viya

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Tensorflow, Überwachtes Lernen

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      H

      H2O.ai

      Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Projektplanung und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Entwerfen, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Ausführung des Plans, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Dateisysteme, Datenspeicherung, Produktplanung, Big Data, Projektplanung, Datenvisualisierung, Internet der Dinge, Produktanforderungen, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      132 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Deep Learning, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Pearson

      AWS Certified Machine Learning - Specialty

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Python-Programmierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Bracketology with Google Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Machine Learning for Smart Beta

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Portfolio Management, Investment Management, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Asset Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…111213…473

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
    • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
    • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai
    • Projektplanung und maschinelles Lernen: University of Colorado Boulder
    • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
    • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
    • Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen: University of Colorado Boulder
    • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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