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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Generative Modellarchitekturen, Wärmekarten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Generative KI, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Netzwerk-Modell
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Dashboard, Matplotlib, Daten bereinigen, Plotly, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket)
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datenverarbeitung, Deep Learning, Daten in Echtzeit, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Computervision, Web-Anwendungen, Bildanalyse, JSON
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web-Server, Datenvisualisierung
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Big Data, Generative KI, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Prozess-Optimierung, Methoden des Maschinellen Lernens
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University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Gesundheitsinformatik, Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Überwachtes Lernen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Data Pipelines
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Manipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
- Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
- Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
- Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera Project Network