Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Big Data, Datenkompetenz, Datenanalyse, Digitale Transformation, Deep Learning, Cloud Computing, Data-Mining, Datenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Supervised Learning, NumPy, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Random Forest Algorithm, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Tensorflow, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klinische Studien, Behandlung von Patienten, Bildanalyse, Feature Technik, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Analytik, Präzisionsmedizin, Risikomodellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, KI-Produktstrategie, Innovation, Generative KI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Forecasting, Case Studies, Business Analytics, Statistical Modeling, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unstrukturierte Daten, Überwachtes Lernen, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Lineare Algebra, Datenverarbeitung