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- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Databases, Feature Engineering, Python Programming, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Bayessches Netzwerk, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell
- Status: NeuStatus: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, No-Code Development, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Processing, Business Solutions, Machine Learning, Business Metrics, Data Storytelling, Usability, User Experience Design, Application Design, Generative AI, Business Analytics, Application Deployment, Scalability, Data Validation, Dashboard, Compliance Management, Automation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Analyse sozialer Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Visualisierung (Computergrafik), Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Docker (Software), Containerisierung, Rust (Programmiersprache), GitHub, CI/CD, Microsoft Kopilot, Befehlszeilen-Schnittstelle, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Cloud-Lösungen, Web-Frameworks, Big Data, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, DevOps
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Deep Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Bildqualität, Leistungstests, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz
- Status: NeuStatus: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling
- Status: NeuStatus: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, SPSS, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Mining, Data Cleansing, Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Methods
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Maschinen, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Datenanalyse, Datenethik, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Skalierbarkeit
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Applied NLP and Generative AI: Packt
- Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
- Foundations of No-Code AI for Real-World Applications: LearnQuest
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
- DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
- Einführung in die generative KI: Google Cloud
- Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
- Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate: EDUCBA
- SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques: EDUCBA