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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Data-Mining

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      157 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Deep Learning, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Machine Learning Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Science, Statistical Inference, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Matlab, Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Probability & Statistics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      936 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PySpark, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenverarbeitung, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…470

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
    • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
    • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
    • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
    • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks

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