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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenethik, Datensicherheit, Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Datenbausteine, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Informationen zum Datenschutz, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bereitstellung von Anwendungen, Statistische Modellierung, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Machine Learning and its Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Maschinelles Lernen: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      936 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Machine Learning Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Science, Statistical Inference, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Geschäftliche Anforderungen, Datenethik, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      745 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning: Techniques and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Random Forest Algorithm

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…470

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
    • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
    • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
    • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
    • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
    • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University

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