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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Datenstrukturen, Dashboard, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.212 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.203 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Benutzer-Feedback, Jupyter, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenqualität

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.918 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Legal Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI, Legal Research, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7089 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Knitr, Statistische Visualisierung, GitHub, Datenwrangling, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Versionskontrolle, Rmarkdown, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, R-Programmierung, R (Software)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.118 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Portfolio Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Sheets, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Fallstudien, Analyse, Daten bereinigen, LinkedIn, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Präsentationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.902 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Matplotlib, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Graphentheorie, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.041 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Peer Review, Datenbanken, Python-Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Datenmodellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.384 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Dashboard, Matplotlib, Daten bereinigen, Plotly, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.901 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Big Data, Dashboard, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Apache Hive, Microsoft Excel

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.800 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Scrum (Software-Entwicklung), GitHub, Software Entwurf, Python-Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Restful API, Versionskontrolle, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Jupyter, Software-Architektur, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.407 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dashboard, Datenanalyse, Daten-Storytelling, ChatGPT, Datenethik, Prompt-Muster, Analytische Fähigkeiten, OpenAI, Schnelles Engineering, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8733 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…8910…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
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    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
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    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
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