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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Datenstrukturen, Dashboard, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Benutzer-Feedback, Jupyter, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenqualität
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Legal Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI, Legal Research, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Knitr, Statistische Visualisierung, GitHub, Datenwrangling, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Versionskontrolle, Rmarkdown, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, R-Programmierung, R (Software)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Portfolio Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Sheets, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Fallstudien, Analyse, Daten bereinigen, LinkedIn, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Präsentationen
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Matplotlib, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Graphentheorie, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Peer Review, Datenbanken, Python-Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Dashboard, Matplotlib, Daten bereinigen, Plotly, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Big Data, Dashboard, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Apache Hive, Microsoft Excel
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Scrum (Software-Entwicklung), GitHub, Software Entwurf, Python-Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Restful API, Versionskontrolle, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Jupyter, Software-Architektur, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dashboard, Datenanalyse, Daten-Storytelling, ChatGPT, Datenethik, Prompt-Muster, Analytische Fähigkeiten, OpenAI, Schnelles Engineering, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Abfragesprachen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM