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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Computervision, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Computervision, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Regressionsanalyse, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
