Northeastern University
Basic Programming in Python II

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Northeastern University

Basic Programming in Python II

Yizhen Zhao

Dozent: Yizhen Zhao

1.824 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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1 Woche zu vervollständigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Style Guides
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Web Applications

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

2 Zuweisungenš

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂźr Information Systems Foundations
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module focuses on the art of writing clean Python code. Throughout this module, you will explore PEP 8 conventions and standards, and engage with a variety of coding examples. This will enable you to understand the importance of coding conventions for professional programming. By the end of this module, you should be able to put your knowledge of clean code principles into practice by writing readable, efficient, and maintainable code.

Das ist alles enthalten

1 Video7 LektĂźren2 Diskussionsthemen1 Unbewertetes Labor

In this module, we will continue to explore writing clean Python code. Throughout this module, you will mostly be practicing what you learned in the previous module about best practices for clean code and examine examples and basic practices to review key learnings on Pythonic code.

Das ist alles enthalten

1 Video4 LektĂźren1 Aufgabe1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore

In this module, you will further your knowledge of Python loops. First, you will start by refreshing your knowledge of for and while loops. From there, you will dive into more advanced loop concepts, such as using break and continue statements to enhance the functionality of loop behavior. By the end of this module, you should be able to put your knowledge into practice by creating loops that use control statements and conditionals for dynamic iteration.

Das ist alles enthalten

1 Video3 LektĂźren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

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Dozent

Yizhen Zhao
Northeastern University
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.