Meta
Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Meta

Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

43.158 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(826 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(826 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Was Sie lernen werden

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Überblick

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
108 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Analytics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Analytical Skills

Was Sie lernen werden

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: SQL
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Scripting

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Information Privacy

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse31.551 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse39.163 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse932.200 Lernende
Victor Geislinger
Meta
1 Kurs23.745 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)