Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für AI-Powered Customer Success

Diese spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Spezialisierung für AI-Powered Customer Success

AI-Enhanced Customer Success Excellence. Learn AI tools and strategies to revolutionize customer experience and drive business growth.

Dozenten: Hector Sandoval

Bei Coursera Plus enthalten

Mehr erfahren

8-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

8-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Implement AI-powered tools to enhance customer experience and automate support processes effectively
Develop comprehensive customer success strategies using voice of customer insights and retention tactics
Create and deploy custom AI solutions including chatbots and predictive analytics for business growth

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Anthropic Claude
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Customer experience strategy (CX)
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Self Service Technologies
Kategorie: Web Content
Kategorie: Customer Support
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Customer Success Management
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Client Support
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: User Feedback
Kategorie: Service Improvement
Kategorie: Brand Loyalty
Kategorie: Loyalty Programs
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Automation
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Product Support
Kategorie: Email Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Customer Acquisition Management
Kategorie: Branding
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Marketing
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: Lead Generation
Kategorie: Brand Management
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Brand Strategy
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Active Listening
Kategorie: Market Research
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Surveys
Kategorie: Focus Group
Kategorie: Team Oriented
Kategorie: Cross-Functional Collaboration

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 8 Kursreihen

Transform customer success through AI integration in this comprehensive program covering Voice of Customer practices, generative AI applications, retention strategies, and automated support systems. Learn to leverage cutting-edge technologies like ChatGPT, Claude, and custom AI models to enhance customer experiences, streamline operations, and drive measurable business outcomes through hands-on projects and real-world applications.

Praktisches Lernprojekt

Apply AI technologies through hands-on projects including building custom chatbots using Flowise, creating personalized AI support systems with GPT models, implementing predictive analytics for customer behavior, and developing comprehensive AI-driven customer success strategies. These practical applications enable learners to immediately enhance customer satisfaction and operational efficiency in real business environments.

Voice of the Customer (VoC): Enhancing Experiences

KURS 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze key concepts, benefits and frameworks of the VoC practice
Identify and analyze core customer feedback collection methods and data
Apply VoC principles in the organization to improve collaboration, decision making and continuous improvement

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Improvement Process

Kategorie: Customer Insights

Kategorie: Customer Analysis

Kategorie: Active Listening

Kategorie: Customer Service

Kategorie: User Feedback

Kategorie: Market Research

Kategorie: Data Collection

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Surveys

Kategorie: Focus Group

Kategorie: Customer experience strategy (CX)

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

GenerativeAI for Customer Success

KURS 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Did you know that companies using Generative AI in customer success see a significant improvement in customer satisfaction and operational efficiency? Discover how you can leverage this technology to transform your customer success strategies.

This short course empowers customer success professionals and managers to enhance their strategies using Generative AI (GenAI) technologies. By completing this course, you'll be able to apply advanced GenAI tools to streamline your customer support processes, improve customer engagement, and increase overall employee satisfaction the very next day at work. By the end of this course, you will be able to: 1.Explain how GenAI can be used to improve customer success processes in your organization. 2.Resolve ethical and data privacy challenges when using GenAI in customer success strategies. 3.Create a plan to integrate GenAI into your customer success operations. This course is unique because it combines theoretical insights with practical applications, including real-world examples and case studies, to provide a comprehensive understanding of GenAI in customer success. To be successful in this course, you should have a background in customer success, customer service, or a related field, and a basic understanding of AI technologies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Success Management

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Client Support

Kategorie: Generative AI Agents

Kategorie: Business Process Automation

Kategorie: Business Ethics

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Information Privacy

Kategorie: LLM Application

Kategorie: Personalized Service

Kategorie: Systems Integration

Kategorie: Customer Engagement

Improving Customer Retention

KURS 32 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify the key factors that influence customer retention.
Apply customer service best practices to enhance customer satisfaction.
Evaluate consumer behavior to improve retention strategies.
Apply feedback analysis and understand consumer behavior to improve retention tactics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Retention

Kategorie: Consumer Behaviour

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Customer Relationship Management

Kategorie: Marketing Strategies

Kategorie: User Feedback

Kategorie: Service Improvement

Kategorie: Brand Loyalty

Kategorie: Loyalty Programs

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Customer Analysis

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Personalized Service

AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

KURS 43 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify the potential applications of AI technologies in enhancing customer experience.
Analyze the impact of personalization, chatbots, and predictive analytics on customer engagement.
Design and implement AI-driven strategies for improving customer interactions using tools like Perplexity AI, Claude, and Google Gemini GEM.
Evaluate ethical considerations and construct guidelines for responsible AI adoption in customer experience initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Personalized Service

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Return On Investment

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Google Gemini

Kategorie: Anthropic Claude

Kategorie: Customer Insights

Kategorie: Customer experience strategy (CX)

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Responsible AI

Fundamentals of Customer Acquisition Management

KURS 51 Stunde

Was Sie lernen werden

Explore customer acquisition fundamentals and their strategic importance in creating a relationship with their audiences.
Examine branding principles and their impact on customer engagement across the marketing funnel.
Analyze successful customer acquisition cases across industries.
Apply analytical tools to measure and enhance acquisition efforts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Acquisition Management

Kategorie: Branding

Kategorie: Marketing Channel

Kategorie: Customer Insights

Kategorie: Marketing

Kategorie: Campaign Management

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Lead Generation

Kategorie: Brand Management

Kategorie: Marketing Analytics

Kategorie: Brand Strategy

Kategorie: Target Audience

GenAI for Customer Support

KURS 63 Stunden

Was Sie lernen werden

Apply Generative AI including effective Prompt engineering in customer service tasks.
Create a custom GPT model using customer service data to generate personalized responses to support tickets.
Integrate a Google Gem with Gmail to automate and enhance email-based customer support.
Implement an Anthropic project for AI-powered visual analysis to detect product defects and generate recommendations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Personalized Service

Kategorie: Automation

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Customer Support

Kategorie: Operational Efficiency

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Product Support

Kategorie: Email Automation

Kategorie: Prompt Engineering

GenAI for Customer Service Teams

KURS 72 Stunden

Was Sie lernen werden

Acquire a basic understanding of GenAI and available GenAI tools and strategies for increasing team collaboration and efficiency.
Create a working framework for staying ahead of GenAI advancements.
Apply GenAI tools practically in real-world customer service scenarios to improve outcomes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: Team Oriented

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Information Privacy

Kategorie: Business Ethics

Kategorie: Self Service Technologies

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Cross-Functional Collaboration

Kategorie: Business Process Automation

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Automation

Designing a Customer Support Chatbot Using Flowise

KURS 82 Stunden

Was Sie lernen werden

Design and implement chatbots that can handle frequently asked questions, thereby enhancing customer service.
Build a user interface to provide accurate responses on a specific website.
Embed a chatbot seamlessly into a website to quickly address customer queries.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM Application

Kategorie: No-Code Development

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Self Service Technologies

Kategorie: Web Content

Kategorie: Customer Support

Kategorie: Quality Assurance

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: ChatGPT

Kategorie: User Interface (UI)

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Dozenten

Hector Sandoval

Coursera Instructor Network

10 Kurse120.056 Lernende

Marta Sotto-Mayor

8 Kurse33.382 Lernende

Starweaver

Coursera Instructor Network

437 Kurse803.665 Lernende

von

Coursera Instructor Network

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen

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