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Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für Linear Algebra for Data Science Using Python

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Spezialisierung für Linear Algebra for Data Science Using Python

Dozenten: MOUSSA DOUMBIA

2.483 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Mehr erfahren

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.4

(28 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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(28 Bewertungen)

Stufe Anfänger

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1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Use Python to solve vector equations
Apply linear algebra concepts such as the inverse of a matrix, row reduction, and eigenvalues and eigenvectors
Use regression models
Apply linear algebra to analyze data, create, and make predictions based off of a regression model

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch

29 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Howard University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Throughout this specialization, learners can practice individually and with peers using Python and linear algebra concepts. Learners will also engage in programming assignments, peer-graded assignments, quizzes, and discussion topics such as data modeling and matrices. For the Capstone project, learners will employ linear regression models to solve real-world problems, apply skills to analyze data, and develop linear regression models to make predictions.

Introduction to Linear Algebra and Python

KURS 112 Stunden4.3 (15 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

This course is the first of a series that is designed for beginners who want to learn how to apply basic data science concepts to real-world problems. You might be a student who is considering pursuing a career in data science and wanting to learn more, or you might be a business professional who wants to apply some data science principles to your work. Or, you might simply be a curious, lifelong learner intrigued by the powerful tools that data science and math provides. Regardless of your motivation, we’ll provide you with the support and information you need to get started.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linear Algebra

Kategorie: NumPy

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Mathematical Modeling

Kategorie: Git (Version Control System)

Kategorie: Algebra

Kategorie: Software Installation

Kategorie: Data Visualization Software

Kategorie: Computer Programming Tools

Kategorie: Data Science

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Mathematical Software

Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

KURS 210 Stunden4.5 (17 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Linear Algebra

Kategorie: NumPy

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Applied Mathematics

Kategorie: Numerical Analysis

Kategorie: Algebra

Building Regression Models with Linear Algebra

KURS 36 StundenKurs ansehen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: NumPy

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Linear Algebra

Kategorie: Supervised Learning

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)

Kategorie: Machine Learning Methods

Kategorie: Small Data

Kategorie: Statistical Analysis

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Applied Mathematics

Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

KURS 48 StundenKurs ansehen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linear Algebra

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Data Science

Kategorie: Data Wrangling

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Dimensionality Reduction

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

MOUSSA DOUMBIA

Howard University

4 Kurse5.643 Lernende

Dennis Davenport

Howard University

4 Kurse5.643 Lernende

von

Howard University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen

The Linear Algebra for Data Science Using Python Specialization consists of four four-week courses. The time to completion will vary based on your schedule.

Yes, it is recommended to take each course in the order presented in the Linear Algebra for Data Science Using Python Specialization.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.