University of Michigan
Spezialisierung für Python 3 Programmierung

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University of Michigan

Spezialisierung für Python 3 Programmierung

Werden Sie ein fließender Python-Programmierer. Lernen Sie die Grundlagen und werden Sie ein unabhängiger Programmierer.

Steve Oney
Paul Resnick
Christopher Brooks

Dozenten: Steve Oney

263.664 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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(17,577 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie die Grundlagen von Python 3, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten wie Listen und Funktionen.

  • Üben Sie und werden Sie geschickt im Lösen von Problemen und Beheben von Fehlern in Ihrem Code.

  • Erwerben Sie die Fähigkeit, Programme zu schreiben, die Daten von Internet-APIs abrufen und nützliche Informationen extrahieren.

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Unterrichtet in Englisch
7 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie die Grundlagen von Python 3, einschließlich bedingter Anweisungen, Schleifen und Datenstrukturen wie Strings und Listen.

  • Entwickeln Sie praktische Programmierkenntnisse, indem Sie Zeichnungen erstellen und Ihre Debugging-Fähigkeiten ausbauen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Pseudocode
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Computergrafik

Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie die Wörterbuch-Datenstruktur und benutzerdefinierte Funktionen in Python.

  • Verstehen Sie Konzepte wie lokale und globale Variablen, Techniken zur Parameterübergabe, benannte Funktionen und Lambda-Ausdrücke.

  • Wenden Sie die Sortierfunktion von Python an und steuern Sie die Sortierreihenfolge mit eigenen Funktionen.

  • Erstellen Sie ein Abschlussprojekt, das die Analyse von Daten aus sozialen Medien und die Bearbeitung von CSV-Dateien beinhaltet.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Funktionales Design
Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Rufen Sie Daten von Internetdiensten ab und verarbeiten Sie sie effektiv.

  • Beherrschen Sie die Python-Listenkomplexe für die Datenextraktion und -verarbeitung.

  • Nutzen Sie das Python-Modul requests, um mit REST-APIs zu interagieren und in der API-Dokumentation zu navigieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: JSON
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Restful API

Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie Klassen, Instanzen und Vererbung, um Daten effizient darzustellen.

  • Gewinnen Sie Einblicke in das Design von Klassen und üben Sie, automatisierte Tests für Ihren Code zu schreiben.

  • Lernen Sie, eingebaute Methoden zu überschreiben und geerbte Klassen zu erstellen, die Funktionen wiederverwenden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: JSON
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Objektorientierter Entwurf
Kategorie: Fehlersuche

Was Sie lernen werden

  • Wie man APIs und Bibliotheken von Drittanbietern inspiziert und versteht, die mit Python 3 verwendet werden sollen

  • Wie Sie die Python-Bildbearbeitungsbibliothek (pillow) anwenden, um Bilder zu öffnen, zu betrachten und zu bearbeiten, einschließlich Zuschneiden, Größenänderung, Neufärbung und Überlagerung von Text

  • Wie man die Python Tesseract (pytesseract) Bibliothek mit Python 3 anwendet, um Text in Bildern durch optische Zeichenerkennung (OCR) zu erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Computervision
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Software Entwurf
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

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Dozenten

Steve Oney
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8 Kurse551.286 Lernende
Paul Resnick
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Christopher Brooks
15 Kurse930.369 Lernende

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Lernender seit 2018
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