本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論（包含 1990 年代發展的VC理論）、分類器（包含決策樹及支援向量機）、神經網路（包含深度學習）及增強式學習（包含深度增強式學習。
人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)
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人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)
Instructeur : 于天立
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4.6
(61 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Decision Tree Learning
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Algorithms
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Chinois (traditionnel)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir
Inclus
8 vidéos1 devoir
Inclus
6 vidéos1 devoir
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9 vidéos1 devoir
Inclus
7 vidéos1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (18 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
61 avis
- 5 stars
75,40 %
- 4 stars
14,75 %
- 3 stars
6,55 %
- 2 stars
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3,27 %
Affichage de 3 sur 61
KJ
5
Révisé le 4 janv. 2022
Professor Ding's teaching is conscientious and the lectures are clearly explained
EC
5
Révisé le 7 août 2019
整體上, 是值得推薦的入門課程, 把machine learning的基本課程與熱門的topics提出來講. 習題的內容算簡單, 大部份在檢驗觀念.
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