Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender
Introducción al Aprendizaje Profundo
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Interpretar qué es el aprendizaje profundo
Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo
Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación
Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Supervised Learning
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir
Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.
Inclus
8 vidéos1 devoir
Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones
Inclus
5 vidéos1 devoir
Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros
Inclus
4 vidéos1 devoir de programmation
Offert par
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Felipe M.
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