This course explores AI’s role in healthcare decision-making, focusing on data integration, predictive intelligence, and operational impact. Learners will examine AI’s use in clinical and administrative functions, data governance, and workflow integration. Through real-world examples, they will gain insights into AI’s potential, challenges, and strategic implementation in healthcare.
The data to decision path for infusion of AI in healthcare
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The data to decision path for infusion of AI in healthcare
Ce cours fait partie de Spécialisation AI for Healthcare Systems
Instructeur : Jiban Khuntia
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand AI’s role in the Data-Information-Analysis-Decision (DIAD) process and how it enhances decision-making in healthcare.
Analyze the integration of AI-driven analytics and machine learning algorithms in healthcare models for predictive and operational intelligence.
Assess the challenges of AI implementation in healthcare, including data governance, workflow integration, and strategic alignment.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Health Information Management
- Catégorie : Digital Transformation
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Health Technology
- Catégorie : Decision Support Systems
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Machine Learning
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Covers how AI supports the DIAD pipeline, from raw data to informed healthcare decisions.
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Focuses on the centrality of analytics in transforming data into actionable insights for healthcare.
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Introduces fundamental AI and machine learning algorithms widely used in healthcare applications.
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Explores advanced AI algorithms designed for complex healthcare modeling challenges.
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