What does a Python developer do?

A Python developer is a software professional who specializes in using the Python programming language to design, build, and maintain various applications. Python developers leverage Python’s versatility and extensive libraries to create solutions across diverse domains such as web development, data analysis, automation, and machine learning.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

What is the refund policy?

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Certificate, you’re automatically subscribed to the full Certificate. Visit your learner dashboard to track your progress.

Microsoft Python Development Certificat Professionnel

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Microsoft Python Development Certificat Professionnel

Launch your career as a Python Developer. Learn in-demand Python skills and become a job-ready developer in less than 4 months. No degree or experience required.

Instructeur : Microsoft

47 165 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 6 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.4

(424 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à raison de 8 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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niveau Débutant

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Ce que vous apprendrez

Gain a strong foundation in Python syntax, data structures, and control flow, enabling you to write clean and efficient code.
Use powerful libraries like pandas and Matplotlib to extract insights from data and create compelling visualizations.
Develop skills in scripting and automation to streamline workflows, manipulate data, interact with APIs, and increase efficiency.
Explore web development using Flask, learning to create dynamic applications, interact with databases, and build RESTful APIs.

Vue d'ensemble

Launch your Python Developer career with no prior experience needed! This program is perfect for career changers and those looking to break into the tech industry. Learn Python, a top programming language used in web development, data science, and automation, opening doors to exciting opportunities and competitive salaries.

Why choose this program?

Specifically designed for reskillers: Tailored for individuals seeking new career paths or to enhance their existing skills with in-demand Python knowledge.
Confidence in your success: Our rigorous curriculum, hands-on projects, and career-building module provide a path to achieving your career goals.
Uniquely comprehensive: From the basics to advanced concepts like generative AI and cloud computing, gain a well-rounded skillset that sets you apart.

You'll gain practical experience with:

Hands-on projects: Build a portfolio showcasing your abilities to potential employers.
Generative AI integration: Learn to leverage cutting-edge tools for code generation and optimization.
Cloud computing with Azure: Gain practical experience deploying applications on a leading cloud platform.

Plus, dedicated career support:

Career-building module: Receive expert guidance on portfolio creation, resume writing, and interview techniques to navigate your job search.

Prerequisites:

Basic computer skills, problem-solving abilities.

Enroll now and unlock your potential in the exciting world of Python development!

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

158 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 6 cours

This program takes you on a six-part journey, mirroring the work of an entry-level Python developer. First, build your fundamental Python skills with hands-on practice writing code, debugging, and exploring essential Python libraries. Then, you’ll start cleaning and analyzing real data and create visualizations to uncover hidden insights in projects related to real-world scenarios. Ultimately, you’ll work toward a final project to automate a sports data collection. First, you’ll build a machine learning model to make predictions, then you’ll design a web application to showcase the sports data insights. The project-based journey culminates in building a chatbot to summarize real-time sports stats and analysis. Along the way, you will also gain collaboration skills essential to a successful career as a Python developer, and tools like Git, and applying Agile methodologies to realistic workplace scenarios.

Python Programming Fundamentals

COURS 125 heures4.5 (378 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Description: This course lays the groundwork for your Python programming journey. You'll learn essential Python syntax, data structures, and control flow, while practicing debugging and basic code optimization techniques.

Benefits: Gain a solid foundation in Python programming, enabling you to write clean, functional scripts and tackle common programming challenges. By the end of this course, you'll be able to: • Write basic Python programs using variables, data types, and operators. • Implement conditional statements and loops to control program flow. • Utilize functions and modules to write reusable and organized code. • Manipulate data using lists, dictionaries, and other data structures. • Debug code and handle errors effectively. • Employ Git for version control and create a professional GitHub portfolio. Tools/Software: Python, Jupyter Notebook, Git, GitHub This course is for entry-Level professionals looking to build a foundational understanding and experience with Python, while seeking employment as a Python developer. No prior work experience or degree is required.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Git (Version Control System)

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Debugging

Catégorie : Algorithms

Catégorie : GitHub

Catégorie : Scripting Languages

Catégorie : Scripting

Catégorie : Programming Principles

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Web Development

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Software Testing

Catégorie : Version Control

Catégorie : Program Development

Catégorie : Computer Programming

Data Analysis and Visualization with Python

COURS 221 heures4.3 (71 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Description: This course delves into the world of data analysis with Python. You'll learn how to use libraries like pandas and Matplotlib to manipulate, analyze, and visualize data, extracting valuable insights and communicating findings effectively.

Benefits: Become proficient in data analysis techniques, enabling you to extract meaningful insights from data and present them in compelling visualizations. By the end of this course, you'll be able to: • Perform data cleaning, transformation, and manipulation using pandas. • Create various types of visualizations using Matplotlib. • Understand the fundamentals of generative AI and its applications in data analysis. • Implement basic machine learning models for data analysis. Tools/Software: Python, Jupyter Notebook, pandas, Matplotlib, Scikit-learn This course is for entry-Level professionals looking to build a foundational understanding and experience with Python, while seeking employment as a Python developer. No prior work experience or degree is required.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)

Catégorie : Data Storytelling

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Interactive Data Visualization

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Plotly

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Data Visualization

Automation and Scripting with Python

COURS 325 heures3.5 (27 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Description: This course focuses on automating tasks and improving efficiency using Python. You'll learn how to write scripts for file manipulation, data extraction, web scraping, and interacting with APIs.

Benefits: Automate repetitive tasks, streamline workflows, and increase productivity in various domains using Python scripting. By the end of this course, you'll be able to: • Write scripts to automate file operations and data extraction. • Perform web scraping using BeautifulSoup and Scrapy. • Interact with REST APIs using the requests library. • Integrate with third-party services like email and cloud storage. • Schedule automated tasks using cron jobs and Task Scheduler. • Optimize and scale automation scripts for increased efficiency. Tools/Software: Python, os, shutil, glob, BeautifulSoup, Scrapy, requests, smtplib, imaplib, cron, Task Scheduler This course is for entry-Level professionals looking to build a foundational understanding and experience with Python, while seeking employment as a Python developer. No prior work experience or degree is required.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automation

Catégorie : Scripting

Catégorie : Web Scraping

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : File Management

Catégorie : Git (Version Control System)

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Restful API

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Software Testing

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Version Control

Catégorie : Email Automation

Catégorie : Productivity

Web Development with Python

COURS 422 heures4.0 (12 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Description: This course provides a comprehensive introduction to building dynamic web applications using Python and the Flask framework. You'll learn how to handle user interactions, work with databases, develop APIs, and deploy secure and reliable web applications.

Benefits: Gain the skills and knowledge to build dynamic and interactive web applications using Python, opening doors to exciting career opportunities in web development. By the end of this course, you'll be able to: • Understand the fundamentals of web development with HTML, CSS, and JavaScript. • Build web applications using the Flask framework. • Work with databases using SQL and ORMs like Flask-SQLAlchemy. • Develop RESTful APIs for web services. • Deploy web applications to cloud platforms. • Implement security measures to protect web applications. Tools/Software: Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript, SQL, Flask-SQLAlchemy, Vue.js This course is for entry-Level professionals looking to build a foundational understanding and experience with Python, while seeking employment as a Python developer. No prior work experience or degree is required.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Flask (Web Framework)

Catégorie : Object-Relational Mapping

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Restful API

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Selenium (Software)

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Application Security

Catégorie : Full-Stack Web Development

Catégorie : Secure Coding

Catégorie : Vue.JS

Catégorie : Databases

Catégorie : Web Development

Catégorie : HTML and CSS

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Back-End Web Development

Catégorie : JavaScript Frameworks

Catégorie : Front-End Web Development

Catégorie : Collaboration

Advanced Python Development Techniques

COURS 521 heures4.5 (14 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Description: This course elevates your Python expertise by exploring advanced programming concepts and industry-standard practices. You'll delve into sophisticated data structures, code optimization techniques, object-oriented programming, generative AI, cloud computing, and robust testing strategies.

Benefits: Master advanced Python programming techniques, enabling you to tackle complex challenges and optimize code for efficiency and maintainability. By the end of this course, you'll be able to: • Utilize advanced data structures like stacks, queues, and graphs. • Write cleaner and more efficient code using decorators, generators, and context managers. • Apply advanced object-oriented programming concepts. • Leverage generative AI tools for code generation and optimization. • Deploy applications to cloud platforms like Azure. • Write comprehensive documentation and employ Test-Driven Development (TDD). Tools/Software: Python, Azure, Sphinx, asyncio This course is for entry-Level professionals looking to build a foundational understanding and experience with Python, while seeking employment as a Python developer. No prior work experience or degree is required.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Documentation

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Integration Testing

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)

Catégorie : Test Driven Development (TDD)

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Maintainability

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Technical Documentation

Catégorie : Software Development

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : Software Design

Catégorie : Code Review

Project Development in Python

COURS 619 heures4.4 (17 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Description: This course focuses on managing and executing Python projects effectively in a collaborative environment. You'll learn project management principles, DevOps practices, Agile methodologies, client communication, and career-building strategies.

Benefits: Gain a comprehensive understanding of project management, DevOps, and Agile methodologies, preparing you to lead and contribute effectively to real-world Python projects. By the end of this course, you'll be able to: • Apply project management principles to Python development. • Utilize DevOps tools like Docker and Kubernetes. • Implement Agile principles for iterative development. • Understand and interpret client requirements. • Build and train basic chatbots using Python. • Create a compelling portfolio and resume. • Network effectively and prepare for job interviews. Tools/Software: Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Jira, ChatterBot, spaCy This course is for entry-Level professionals looking to build a foundational understanding and experience with Python, while seeking employment as a Python developer. No prior work experience or degree is required.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Jira (Software)

Catégorie : Project Management

Catégorie : Interviewing Skills

Catégorie : Requirements Elicitation

Catégorie : Docker (Software)

Catégorie : Professional Networking

Catégorie : Agile Methodology

Catégorie : DevOps

Catégorie : Prometheus (Software)

Catégorie : Collaboration

Catégorie : Technical Communication

Catégorie : Communication

Catégorie : Business Requirements

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Instructeur

Microsoft

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Foire Aux Questions

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Python development is the process of creating software applications, scripts, and tools using the Python programming language. It encompasses a wide range of activities, from designing algorithms and data structures to implementing user interfaces, testing code, and deploying solutions to production environments.

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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)