University of Colorado System
Spécialisation AI for Healthcare Systems

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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University of Colorado System

Spécialisation AI for Healthcare Systems

Learn to Apply AI in Healthcare. Master strategies and tactics for broad application of AI in healthcare organizations.

Jiban Khuntia

Instructeur : Jiban Khuntia

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Build practical skills to design, evaluate, and apply AI solutions responsibly for healthcare’s most pressing challenges.

  • Harness AI and analytics to transform healthcare systems, improve decisions, and address real-world health challenges.

  • Develop the skills to model, design, and apply AI responsibly in advancing healthcare innovation and patient outcomes.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

septembre 2025

15 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado System

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • After completing this course, you will be able to describe what AI means for healthcare and health systems.

  • Understand how health systems broadly use AI for the enhancement of their capabilities.

  • You will also develop insights into the potential of AI to solve grand healthcare challenges.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Chronic Diseases
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Health Systems
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Health Care
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Health Equity
Catégorie : Healthcare Industry Knowledge

Ce que vous apprendrez

  • Understand AI’s role in the Data-Information-Analysis-Decision (DIAD) process and how it enhances decision-making in healthcare.

  • Analyze the integration of AI-driven analytics and machine learning algorithms in healthcare models for predictive and operational intelligence.

  • Assess the challenges of AI implementation in healthcare, including data governance, workflow integration, and strategic alignment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Analytics
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Health Information Management
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Predictive Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Understand key AI algorithms and their applications in healthcare decision-making.

  • Learn the fundamentals of AI modeling, including data preparation, training, and evaluation.

  • Explore different AI model types and design principles for effective healthcare integration.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Diagnostic Tests
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Human Factors (Security)
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Health Informatics

Ce que vous apprendrez

  • Understand the role of agentic AI and AI-driven agents in healthcare exploring their impact on automation, decision-making, and system optimization.

  • Apply theoretical concepts to real-world healthcare challenges, designing and executing a capstone project that addresses issues for patient care.

  • Develop a comprehensive AI-driven healthcare strategy.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Healthcare Ethics
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Solution Design
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Health Systems
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Generative AI Agents

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Jiban Khuntia
University of Colorado System
4 Cours94 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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