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Spécialisation L'IA générative pour les scientifiques des données

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Spécialisation L'IA générative pour les scientifiques des données

La science des données à l'aide de l'IA générative. Développez des compétences pratiques en IA générative pour booster votre carrière en science des données en moins d'un mois

Enseigné en Français (doublage IA)

Dr. Pooja
Abhishek Gagneja
Rav Ahuja

Instructeurs : Dr. Pooja

12 658 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(354 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les compétences nécessaires pour reconnaître les utilisations réelles de l'IA générative et identifier les modèles et outils populaires d'IA générative pour le texte, le code, l'image, l'audio et la vidéo

  • Comprendre les concepts, les exemples et les outils courants de l'ingénierie générative de l'IA et apprendre des techniques pour créer des messages efficaces et percutants

  • Apprenez à identifier les outils d'IA générative appropriés pour les cas d'utilisation de la science des données

  • Appliquer des techniques génératives d'IA pour générer et augmenter les ensembles de données et pour développer et affiner les modèles d'apprentissage automatique

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)
17 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

  • Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Création de contenu
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : OpenAI

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer le concept et la pertinence de l'ingénierie de requête dans les modèles IA génératifs.

  • Appliquer les meilleures pratiques pour créer des messages-guides.

  • Évaluer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie de requête.

  • Appliquer les techniques et approches courantes d'ingénierie de requête pour rédiger des requêtes efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Invitations multimodales
Catégorie : Outils d'ingénierie de requête

Ce que vous apprendrez

  • Exploitez les outils d'IA générative, tels que GPT 3.5, ChatCSV et tomat.ai, mis à la disposition des Data Scientists pour l'interrogation et la préparation des données

  • Examinez les scénarios du monde réel dans lesquels l'IA générative peut améliorer les flux de travail de la science des données

  • Mettre en pratique les compétences en IA générative dans des laboratoires et des projets pratiques en générant et en augmentant des ensembles de données pour des cas d'utilisation spécifiques

  • Appliquer des techniques d'IA générative dans le développement et l'affinement de modèles d'apprentissage automatique

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Synthèse des données
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Science des données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Dr. Pooja
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4 Cours361 095 apprenants
Abhishek Gagneja
IBM
6 Cours231 774 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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