What background knowledge is necessary?

<text variant="body1">None! No prior experience in data analytics is required.

What tools will I learn to use in this Specialization?

<text variant="body1">You’ll gain practical experience with spreadsheets (Excel/Google Sheets) and generative AI tools to assist with analysis and presentations.

What career opportunities can I pursue after completing this Specialization?

Organizations everywhere need professionals who can use data and AI to guide decision-making. You’ll be equipped to analyze data, create dashboards, and communicate insights to support data-driven decision-making.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

What is the refund policy?

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Google Data-Driven Decision Making

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation Google Data-Driven Decision Making

Improve business decisions with data and AI.. Learn to ask SMART questions, analyze information, and turn complex data into actionable insights.

Instructeur : Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

Inclus avec Coursera Plus

Série de 9 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 6 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 9 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 6 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Apply structured thinking, data integrity checks, and ethical practices to real-world business problems
Use AI responsibly to speed up data analysis and prepare effective presentations
Communicate insights effectively to stakeholders and make confident, data-driven decisions

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Analytics
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Solution Design
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistics
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Small Data
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Root Cause Analysis
Catégorie : Interpersonal Communications
Catégorie : Internal Communications
Catégorie : Team Building
Catégorie : Stakeholder Engagement
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Presentations
Catégorie : Verbal Communication Skills
Catégorie : Drive Engagement
Catégorie : Concision
Catégorie : Oral Expression

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

septembre 2025

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Google

Spécialisation - série de 9 cours

Ready to harness the power of data and AI to make better business decisions? This beginner-friendly Specialization from Google will equip you with the essential data analysis skills you need.

You'll learn how to ask the right questions, analyze information, and turn complex data into clear, actionable insights. The program begins by exploring core concepts of data analytics and structured thinking, then progresses to topics like data integrity, bias, and ethical responsibility.

Throughout the program, Google experts will guide you through this Specialization by providing hands-on practice with popular tools like spreadsheets, and generative AI tools, learning how to:

Ask the right questions to get to the heart of a problem
Discover hidden insights
Master the art of presenting your findings and influencing key stakeholders

By the time you're finished, you won't just know how to analyze data—you'll be able to manage real-world business scenarios with confidence.

Projet d'apprentissage appliqué

Throughout this Specialization, you’ll engage in hands-on activities that simulate real-world data scenarios. You’ll clean and validate datasets, detect bias, and apply structured problem-solving to business problems. You’ll use spreadsheets to organize and calculate data and explore the art of visualizations and how to create them. You’ll learn how to use AI prompting frameworks to accelerate analysis and build presentations.

Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

COURS 13 heures

Ce que vous apprendrez

Discuss the use of data in everyday life decisions
Explain the data analysis process, making specific reference to the ask, prepare, process, analyze, share, and act phases
Define key concepts involved in data analytics including data, data analysis, and data ecosystem
Explain the concept of data-driven decision-making including specific examples

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Root Cause Analysis

Ask Effective Questions

COURS 22 heures

Ce que vous apprendrez

Explore problem solving in data analysis through a variety of real-world business scenarios
Describe the six phases of the data analysis process
Identify the common problem types that data analysts face
Practice effective questioning techniques that can help guide analysis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interviewing Skills

Make Data-Driven Decisions

COURS 32 heures

Ce que vous apprendrez

Discuss the importance and benefits of dashboards and reports to the data analyst with reference to Tableau and spreadsheets
Explain the difference between quantitative and qualitative data including reference to their use and specific examples
Compare and contrast data-driven decision making with data-inspired decision making
Discuss the use of data in the decision-making process

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stakeholder Communications

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Analytics

Catégorie : Microsoft Excel

Always Remember the Stakeholder

COURS 42 heures

Ce que vous apprendrez

Identify common limitations with data, with specific reference to speed versus accuracy and responding to time-sensitive requests
Discuss the importance of focus on stakeholder expectations.
Discuss best practices for the data analyst in reference to office communication, conflict resolution, facilitating meetings, and status reports.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interpersonal Communications

Catégorie : Internal Communications

Catégorie : Team Building

Catégorie : Stakeholder Engagement

Data Responsibility

COURS 53 heures

Ce que vous apprendrez

Discuss the difference between biased and unbiased data.
Discuss characteristics of credible sources of data including reference to untidy data
Explain the relationship between data ethics and data privacy
Demonstrate an awareness of the accessibility issues associated with open data

The Importance of Integrity

COURS 62 heures

Ce que vous apprendrez

Define different types of data integrity and identify risks to data integrity.
Describe the benefits of documenting data cleaning process.
Describe strategies that can be used to address insufficient data.
Describe the benefits of documenting the data cleaning process

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sampling (Statistics)

Catégorie : Statistics

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Probability & Statistics

Catégorie : Sample Size Determination

Catégorie : Small Data

Catégorie : Data Integrity

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Data Cleansing

Visualize Data

COURS 74 heures

Ce que vous apprendrez

Describe the use of data visualizations to talk about data and the results of data analysis.
Describe the key concepts involved in data visualization.
Discuss accessibility issues associated with data visualization.
Explain the key concepts involved in design thinking as they relate to data visualization.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Correlation Analysis

Catégorie : Solution Design

Develop Presentations and Slideshows

COURS 83 heures

Ce que vous apprendrez

Explain principles and practices associated with effective presentations.
Describe how junior data analysts are expected to use their presentation skills.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Drive Engagement

Catégorie : Concision

Catégorie : Oral Expression

Catégorie : Stakeholder Communications

Fast-Track Data Analysis and Presentations

COURS 91 heure

Ce que vous apprendrez

Apply the prompting framework to extract insights from data, identify and fix spreadsheet formulas, and explore data visualization
Develop a responsible prompting practice when entering data into generative AI tools
Understand AI sampling parameters, how they work, and strategies for their use
Apply the prompting framework to level up your presentation skills.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Spreadsheet Software

Catégorie : Excel Formulas

Catégorie : Sampling (Statistics)

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Presentations

Catégorie : Verbal Communication Skills

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Foire Aux Questions

This program is designed for anyone who wants to learn how to use data to make better decisions, especially if you're new to data analysis. It's particularly useful for managers, leaders, and professionals who need to make data-driven decisions or help inform those who do.

None! No prior experience in data analytics is required.

Yes. This program is designed for complete beginners with no prior experience in data analytics. You’ll start with foundational concepts and gradually build applied skills using spreadsheets and AI tools.