Spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R

La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Ce cours est le deuxième d'une spécialisation en visualisation de données proposée par Johns Hopkins. Il est destiné aux apprenants qui ont une certaine expérience de R et de la manipulation de données dans le tidyverse ou qui ont suivi le cours précédent de la spécialisation. L'objectif de ce cours est d'apprendre à utiliser ggplot2 pour réaliser une variété de visualisations et de peaufiner ces visualisations en utilisant les outils de ggplot ainsi que des logiciels d'édition de graphiques vectoriels. Le cours n'entrera pas dans les détails de la gestion des données en coulisses.

La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de faire le tri sans conseils. Ce cours est le troisième de la Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Les apprenants abordent ce cours avec une base d'utilisation de R pour réaliser de nombreux types de visualisation de base, principalement avec le package ggplot2. En conséquence, ce cours se concentre sur l'élargissement de l'inventaire des options de visualisation de données des apprenants. En s'appuyant sur d'autres packages pour compléter ggplot2, les apprenants créeront plus de variantes de figures traditionnelles, et s'aventureront dans les données spatiales. Le cours se termine par la réalisation de figures interactives et animées. Pour répondre à ce besoin, ce cours est destiné aux apprenants qui n'ont pas ou peu d'expérience avec R mais qui souhaitent s'initier à cet outil. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'importer des données dans R, de manipuler ces données en utilisant les outils du package populaire tidyverse, et de faire des rapports simples en utilisant R Markdown. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant de bonnes connaissances de base en informatique, mais une expérience limitée, voire inexistante, de la programmation.

La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de faire le tri sans conseils.Ce cours est le quatrième de la Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R." Les apprenants viendront à ce cours avec une solide expérience de la visualisation en R en utilisant ggplot2. Pour renforcer ces compétences, ce cours couvre la création de visualisations interactives en utilisant Shiny, ainsi que la combinaison de différents types de figures faites en R dans des tableaux de bord interactifs.

La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les utilisateurs débutants, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de faire le tri sans conseils.Ceci est le dernier cours de la Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R." Les apprenants de ce cours entreront avec un ensemble de compétences bien développées pour réaliser une grande variété de visualisations en R. L'objectif de ce cours est d'appliquer ces compétences à un projet unique, en s'appuyant sur des données accessibles au public pour raconter une histoire convaincante en utilisant la boîte à outils de visualisation de données rassemblée dans les cours précédents.