LeTraitement du langage naturel (NLP) est un sous-domaine de la linguistique, de l'informatique et de l'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour interpréter et manipuler le langage humain.
Cette technologie est l'un des domaines les plus largement appliqués de l'apprentissage automatique et est essentielle pour analyser efficacement des quantités massives de données non structurées et riches en texte. À mesure que l'IA continue de se développer, la demande de professionnels compétents pour construire des modèles qui analysent la reconnaissance vocale et le langage, découvrent des modèles contextuels et produisent des idées à partir de texte et d'audio augmentera également.
À la fin de cette spécialisation, vous serez prêt à concevoir des applications NLP qui effectuent des réponses aux questions et des analyses de sentiments, à créer des outils pour traduire des langues et à résumer des textes. Ces applications NLP, ainsi que d'autres, seront à l'avant-garde de la transformation à venir vers un avenir alimenté par l'IA.
Cette spécialisation est conçue et enseignée par deux experts en NLP, apprentissage automatique et Deep learning. Younes Bensouda Mourri est un instructeur en IA à l'Université de Stanford qui a également contribué à la construction de la spécialisation Deep learning. Łukasz Kaiser est un Staff Research Scientist chez Google Brain et le coauteur de Tensorflow, des bibliothèques Tensor2Tensor et Trax, et du document Transformer.
