Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Introduction to Transformer Models for NLP

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Spécialisation Introduction to Transformer Models for NLP

LLMs, Transformers, and Mechanisms for NLP Models. Use top transformer LLMs like BERT, GPT-3, ChatGPT and T5 to tackle modern NLP challenges.

Instructeur : Pearson

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 5 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

Série de 3 cours

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 5 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Master the core concepts and mathematics behind transformer architectures, including attention mechanisms and embeddings.
Gain experience fine-tuning and deploying advanced models BERT, GPT, and T5 for tasks like classification, question answering, and text generation.
Learn to apply transfer learning, MLOps, and deployment strategies to create and share robust NLP solutions in real-world scenarios.

Vue d'ensemble

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

août 2025

14 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 3 cours

In this course, you will apply your knowledge of transformer models by building a complete NLP pipeline from start to finish. Guided by real-world case studies, you will preprocess and tokenize text data, implement and fine-tune transformer architectures such as BERT and GPT, and evaluate model performance on practical tasks like text classification and question answering. By the end of the project, you will have hands-on experience developing, deploying, and sharing robust NLP solutions using state-of-the-art transformer techniques, preparing you to tackle real-world language processing challenges with confidence.

Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

COURS 13 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Understand the evolution of NLP architectures and the transformative impact of attention mechanisms.
Analyze the structure and mathematical foundations of transformer models, including scaled dot product and multi-headed attention.
Apply transfer learning techniques using pre-trained language models such as BERT and GPT.
Gain practical experience with PyTorch to fine-tune NLP models for custom tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Artificial Neural Networks

Catégorie : Generative AI

Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

COURS 28 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Master the architectures and core mechanisms of BERT and GPT for natural language understanding and generation.
Fine-tune pre-trained models for advanced NLP tasks such as classification, question answering, and semantic search.
Apply hands-on techniques to customize BERT and GPT for specific domains and writing styles.
Utilize prompt engineering and few-shot learning to solve multiple NLP tasks efficiently.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Generative Model Architectures

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Semantic Web

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Prompt Engineering

Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

COURS 34 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Understand and apply the T5 model’s end-to-end transformer architecture for advanced NLP tasks.
Fine-tune and evaluate transformer models for complex applications like abstractive summarization.
Leverage Vision Transformers and build custom image captioning systems by combining vision and language models.
Deploy, share, and operationalize transformer models using modern MLOps tools and cloud frameworks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Cloud Hosting

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Restful API

Catégorie : Image Analysis

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Instructeur

Pearson

234 Cours5 022 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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