This Specialization equips learners with the skills to transform raw data into compelling, publication-ready visualizations using Python’s Matplotlib library. Starting with core plotting concepts, learners progress to advanced customization, 3D charts, and specialized layouts. Practical case studies, such as e-commerce data visualization, ensure hands-on application of concepts to real-world datasets. By the end, learners will be able to design and refine professional-grade visuals that communicate insights effectively for data science, business analytics, and research.
Spécialisation Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling
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Spécialisation Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling
Master Python Data Visualization with Matplotlib. Learn to build, customize, and optimize advanced Matplotlib visualizations with Python.
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Create and customize high-quality data visualizations using Matplotlib.
Apply advanced plotting, styling, and layout techniques to complex datasets.
Translate raw data into actionable insights through real-world visualization projects.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Data Storytelling
- Scatter Plots
- Data Visualization
- Image Quality
- Statistical Visualization
- Visualization (Computer Graphics)
- Data Analysis
- Matplotlib
- Business Analytics
- Data Processing
- Histogram
- Exploratory Data Analysis
- Graphing
- E-Commerce
- Box Plots
- Scientific Visualization
- Plot (Graphics)
- Data Visualization Software
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
septembre 2025
34 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de EDUCBA
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Construct simple and multi-axis plots with labels, scaling, and annotations.
Design specialized charts including polar plots, streamplots, and pie charts.
Customize styles, axes, and figures to produce publication-ready visuals.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : NumPy
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Histogram
Catégorie : Image Quality
Catégorie : Graphing
Catégorie : Scientific Visualization
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Data Visualization
Ce que vous apprendrez
Apply paths, transformations, and axes customization for precise control.
Use advanced colormaps, scaling, and annotations to enhance clarity.
Build 3D and specialized plots to communicate complex, multi-dimensional data.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Visualization (Computer Graphics)
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Typography
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Scientific Visualization
Ce que vous apprendrez
Customize legends, styles, and figure layouts using GridSpec and property cycles.
Apply advanced subplot strategies with nested GridSpecs and constrained layouts.
Optimize plot structures with legends, colorbars, and annotations for clarity.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Scientific Visualization
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Data Presentation
Ce que vous apprendrez
Prepare and explore e-commerce datasets using Python and Matplotlib basics.
Create line, bar, scatter, pie, and box plots to analyze trends and insights.
Interpret patterns, distributions, and outliers for actionable business decisions.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Histogram
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Box Plots
Catégorie : E-Commerce
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Business Analytics
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Foire Aux Questions
The Specialization can typically be completed within 10 to 11 weeks, with a recommended commitment of 3–4 hours per week. This timeline allows learners to progress steadily through each course, building a strong foundation in Matplotlib before advancing to more complex visualization techniques and real-world case studies. The flexible structure ensures that learners can balance their studies with professional or academic commitments while still gaining the hands-on skills needed to create impactful, publication-ready data visualizations.
Learners should have a basic understanding of Python programming and familiarity with fundamental data analysis concepts. No prior experience with Matplotlib is required, as the Specialization begins with foundational skills before moving into advanced techniques.
Yes, the courses are designed to be taken sequentially. Each course builds on the concepts introduced in the previous one, progressing from core visualization techniques to advanced customization and applied case studies for real-world data storytelling.
Plus de questions
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