Gain practical, hands-on experience installing and running Hadoop and Spark on your own desktop or laptop, and progress to managing real-world cluster deployments. Through engaging lessons and interactive examples, you’ll master essential concepts such as HDFS, MapReduce, PySpark, HiveQL, and data ingestion tools, while also learning to leverage user-friendly interfaces like Ambari and Zeppelin to streamline analytics workflows and cluster administration. By the end of this course, you’ll possess the foundational skills and confidence to begin your journey in big data analytics and explore the vast Hadoop ecosystem.
Spécialisation Hadoop and Spark Fundamentals
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Spécialisation Hadoop and Spark Fundamentals
Get Started With Hadoop and Spark. Core components, tools, installation, and data processing for the Apache Hadoop Big Data ecosystem.
Instructeur : Pearson
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 5 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
Install, configure, and operate Hadoop and Spark environments on both single machines and clusters, utilizing tools like Ambari and Zeppelin for effective management and development.
Understand and apply core big data concepts, including HDFS, MapReduce, PySpark, HiveQL, and advanced data ingestion techniques using Flume and Sqoop.
Develop, run, and debug data analytics applications, leveraging higher-level tools and scripting languages to efficiently process and analyze large datasets.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
août 2025
11 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Pearson
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Understand the core concepts of Hadoop, including its architecture, data lake metaphor, and the role of MapReduce and Spark in big data analytics.
Install and configure a full-featured Hadoop and Spark environment on your desktop or laptop using the Hortonworks HDP sandbox.
Navigate and utilize the Hadoop Distributed File System (HDFS), including advanced features like high availability and federation.
Gain hands-on experience running Hadoop and Spark applications, preparing you for real-world data analytics challenges.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Linux Commands
Catégorie : File Systems
Catégorie : Data Management
Catégorie : System Configuration
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Linux
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Lakes
Ce que vous apprendrez
Understand and implement Hadoop MapReduce for distributed data processing, including compiling, running, and debugging applications.
Apply advanced MapReduce techniques to real-world scenarios such as log analysis and large-scale text processing.
Utilize higher-level tools like Apache Pig and Hive QL to streamline data workflows and perform complex queries.
Gain hands-on experience with Apache Spark and PySpark for modern, scalable data analytics.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : PySpark
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Mapping
Catégorie : Java Programming
Catégorie : Java
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analytics
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Debugging
Ce que vous apprendrez
Master advanced data ingestion techniques into Hadoop HDFS, including Hive, Spark, Flume, and Sqoop.
Develop and run interactive Spark applications using the Apache Zeppelin web interface.
Install, monitor, and administer Hadoop clusters with Ambari and essential command-line tools.
Utilize advanced HDFS features such as snapshots and NFS mounts for enhanced data management.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Configuration Management
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Processing
Catégorie : File Systems
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